GAOZJAA

GAOZJAA / PERSONAL PORTFOLIO

高子健
GAOZJAA

AI 产品与模型效果策略实践者
把用户痛点转译成可体验的评测、数据、Prompt、Agent 与 Workflow。

AI 产品模型效果策略Agent 能力建设Prompt 与效果复盘

MODEL × EXPERIENCE

AI
策略与落地

Between model capability and human experience.
模型能力、审美判断、数据与产品落地之间的可执行策略层。

向下探索 / SCROLL
AGENTPEREASONINGLOOPTOOLSCOTAGENTPEREASONINGLOOPTOOLSCOT

01 — PERSONAL KNOWLEDGE NETWORK / 知识图谱

个人技能与知识网络

这张网络用于快速理解我的核心能力、技能结构与可承担的问题类型:从模型理解与判断,到自动化工具执行,将通用方法、AI 能力、工具经验与项目证据连接起来。

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02 — CAPABILITIES & PROJECTS / 能力项目

AI语境的四类核心能力

PROJECT BENEFIT SNAPSHOT / 项目收益速览
03Automation & Creative Capability

自动化与创作能力

从真实流程中的低效与创作难题出发,把经验转化为可使用、可评测、可复用的工具与工作流。

团队工具自动质检工作流原型实现AI 创作
04Reasoning & Prompt Capability

推理与提示词能力

通过指令架构、定向数据与意图路由,在用户表达和生图模型之间建立高效的推理转换层。

PE 模型训练ThinkingAuto-thinking能力路由多图一致性
03 — OPERATING SYSTEM / 工作方法

把判断推进成可验证的结果

用户问题识别 → 体验与效果判断 → 标准化 → 数据 / Prompt / 评测 / 工程动作 → 跨团队推进 → 结果验证

01 / PROBLEM问题定义

从用户问题开始

02 / STANDARD判断标准

把判断变成标准

03 / VALIDATION低成本验证

用最低成本验证

04 / LEVERAGE可复用资产

让结果能够复用

04 — ABOUT / 关于我
GAOZJAA / MODEL EXPERIENCE LAYER

在模型能力与用户体验之间,负责判断、标准和可交付系统。

天津美术学院移动媒体艺术背景,长期训练视觉判断、交互表达与完整作品交付。

近阶段深度参与多模态 AI 产品、生图模型后训练与 Agent / 工具链建设,更适合站在模型、数据、评测和体验之间做判断。

ROLE FIT / 岗位匹配